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Copernicus-Daten zeigen, dass sich die globale Durchschnittstemperatur in den vergangenen Tagen der 15 °C-Marke nähert. Fünf Tage seit Ende Oktober zählen zu den stärksten Abweichungen von den saisonalen Durchschnittswerten seit Beginn der Aufzeichnungen.
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Die globale Durchschnittstemperatur lag in den vergangenen Tagen bei knapp 15 °C und damit deutlich über dem saisonalen Durchschnitt von etwa 13,7 °C. Das geht aus Zahlen des europäischen Klimadienstes Copernicus hervor, über die ANP berichtete. Fünf Tage seit Ende Oktober zählen zu den höchsten Abweichungen vom für diese Jahreszeit üblichen Wert seit Beginn der Aufzeichnungen.
Am Dienstag lag die globale Durchschnittstemperatur bei 14,933 °C und damit 1,155 °C über dem Durchschnitt für dieses Datum im Zeitraum 1991–2020. Wie ANP berichtete, lag in den Copernicus-Aufzeichnungen zuvor nur ein Tag so weit über seinem Tagesdurchschnitt: der 17. November 2023. Vier weitere Tage seit Ende Oktober finden sich ebenfalls unter den zehn größten Abweichungen vom saisonalen Durchschnitt.
Copernicus berechnet den täglichen Durchschnitt der Erde anhand von Messungen aus aller Welt. Die Aufzeichnungen beginnen 1940 und umfassen knapp 32.000 Tage. Verglichen wird mit den für dieselbe Jahreszeit typischen Temperaturen und nicht mit der Basislinie aus dem späten 19. Jahrhundert, die in internationalen Klimavereinbarungen verwendet wird.
Der Bericht bringt den umfassenderen Erwärmungstrend mit Treibhausgasemissionen in Verbindung. Die Weltorganisation für Meteorologie sagt, dass die Kohlendioxidkonzentration in der Atmosphäre seit Beginn des Industriezeitalters um 53 % gestiegen ist; Methan liegt um 167 % und Lachgas um 26 % höher, wie aus von ANP zitierten Zahlen hervorgeht.
Die Zahlen kommen zu einem Zeitpunkt, an dem in den kommenden zwei Wochen die 31. Klimakonferenz der Vereinten Nationen im türkischen Antalya stattfindet. Auch der September in den Niederlanden war laut einem gesonderten Bericht ungewöhnlich warm: De Bilt steuerte auf seinen sechstwärmsten September seit 1901 zu, basierend auf Zahlen, die vor Monatsende veröffentlicht wurden.
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