Alte Songs dominieren das Streaming, während neue Künstler um Aufmerksamkeit konkurrieren

Laut dem Musikdatenunternehmen Luminate war fast zwei Drittel der im ersten Halbjahr 2026 im Vereinigten Königreich und in den USA gespielten Musik mindestens fünf Jahre alt – ein Zeichen dafür, dass Streaming ältere Musikkataloge ins Zentrum des Hörens gerückt hat, während zugleich immer neue Songs auf die Plattformen strömen.

Jeden Tag werden mehr als 100.000 Titel bei Streamingdiensten eingereicht, berichtet die BBC. Im Vereinigten Königreich wurden jedoch 18 der 20 meistverkauften Songs des bisherigen Jahres 2026 mindestens ein Jahr zuvor veröffentlicht. Zara Larssons Hit „Lush Life“ aus dem Jahr 2015 belegte Platz acht; auch Michael Jacksons „Billie Jean“ und Fleetwood Macs „Dreams“ waren in den Top 30 vertreten.

Die Zahlen von Luminate zeigen, dass Musik, die innerhalb der vergangenen 18 Monate veröffentlicht wurde, einen deutlich geringeren Anteil an den Streams ausmacht als ältere Musik. In den USA entfielen laut dem Unternehmen rund 60 % der Streams in den beiden meistgestreamten Genres R&B und Hip-Hop auf ältere Katalogtitel.

Der BBC-Bericht nennt mehrere mögliche Gründe. Streaming ermöglicht den sofortigen Zugang zu jahrzehntelanger Musik, während beliebte Titel monatelang in den Charts bleiben können. Das Duett „Rein Me In“ von Sam Fender und Olivia Dean stand dem Bericht zufolge in Großbritannien in 23 nicht zusammenhängenden Wochen auf Platz eins – ein Rekord.

Dass sich das Hören auf wenige Künstler konzentriert, könnte es neuen Acts ebenfalls erschweren, den Durchbruch zu schaffen. Die britische Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde Competition and Markets Authority hat erklärt, dass fast zwei Drittel der Streams auf Musik entfallen, die von lediglich 0,4 % der Künstler aufgenommen wurde. Einige Branchenvertreter argumentieren, dass viraler Erfolg nicht zwangsläufig zu anhaltendem Interesse am übrigen Werk eines Künstlers führt.

Auch Streaming-Empfehlungen geben Anlass zur Sorge. Die Musikwissenschaftlerin Anna-Kaisa Kaila sagte der BBC, KI-gestützte Playlists könnten Verzerrungen in ihren Trainingsdaten widerspiegeln und es dadurch erschweren, weniger kommerziell dominante Stile zu entdecken. DJ und Kurator Tim Garcia sagte, Empfehlungen, die auf dem Hörverhalten basieren, könnten dazu führen, dass Menschen immer wieder Musik vorgeschlagen wird, die dem ähnelt, was sie bereits mögen.

Einige Künstler stellen auch infrage, ob Playlists klar zwischen von Menschen eingespielten Aufnahmen und synthetischen Titeln unterscheiden. Der unabhängige Musiker Chiminyo sagte der BBC, Titel in einer beliebten Entspannungs-Jazz-Playlist klängen auffallend ähnlich und wirkten massenproduziert. Spotify erklärte, man habe plattformweite Richtlinien gegen Identitätsmissbrauch eingeführt und verbessere den Umgang mit KI-bezogenen Problemen. Zugleich wies das Unternehmen darauf hin, dass Künstler KI auf unterschiedliche Weise einsetzen.