Las canciones antiguas dominan el streaming mientras los nuevos artistas compiten por captar la atención

Casi dos tercios de la música escuchada en el Reino Unido y Estados Unidos durante el primer semestre de 2026 tenía al menos cinco años, según la empresa de datos musicales Luminate, una muestra de cómo el streaming ha convertido los catálogos antiguos en una parte central de la escucha, incluso mientras las plataformas se llenan de canciones nuevas.

Cada día se envían más de 100.000 canciones a los servicios de streaming, informa la BBC. Sin embargo, en el Reino Unido, 18 de las 20 canciones más vendidas de 2026 hasta ahora se publicaron hace al menos un año. El éxito de Zara Larsson de 2015 «Lush Life» ocupó el octavo puesto, mientras que «Billie Jean», de Michael Jackson, y «Dreams», de Fleetwood Mac, también figuraron entre las 30 primeras.

Las cifras de Luminate muestran que la música publicada en los últimos 18 meses representa una proporción mucho menor de las reproducciones que la música más antigua. En Estados Unidos, alrededor del 60 % de las reproducciones de los dos géneros más escuchados, el R&B y el hip-hop, correspondieron a temas de catálogos antiguos, según la empresa.

El reportaje de la BBC apunta a varias posibles razones. El streaming ofrece a los oyentes acceso inmediato a décadas de música, mientras que los temas populares pueden mantenerse durante meses en las listas. El dúo «Rein Me In», de Sam Fender y Olivia Dean, pasó un récord de 23 semanas no consecutivas en el número uno del Reino Unido, según el reportaje.

La concentración de la escucha en un pequeño número de artistas también puede dificultar que los nuevos artistas se abran paso. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido ha afirmado que casi dos tercios de las reproducciones corresponden a música grabada por solo el 0,4 % de los artistas. Algunas figuras de la industria sostienen que el éxito viral no se traduce necesariamente en un interés duradero por el resto de la obra de un artista.

Las recomendaciones de streaming son otro motivo de preocupación. La musicóloga Anna-Kaisa Kaila dijo a la BBC que las listas de reproducción impulsadas por IA podrían reflejar sesgos presentes en los datos con los que se entrenan, lo que dificultaría que aflorasen estilos menos dominantes comercialmente. El DJ y curador Tim Garcia afirmó que las recomendaciones basadas en los hábitos de escucha pueden seguir dirigiendo a la gente hacia música parecida a la que ya disfruta.

Algunos artistas también se preguntan si las listas de reproducción distinguen claramente las grabaciones hechas por personas de las pistas sintéticas. El músico independiente Chiminyo dijo a la BBC que los temas de una popular lista de reproducción de jazz relajante sonaban sorprendentemente parecidos y parecían producidos en masa. Spotify afirmó que había introducido políticas para toda la plataforma contra la suplantación de identidad y que estaba mejorando su gestión de los problemas relacionados con la IA, al tiempo que señaló que los artistas utilizan la IA de distintas maneras.