Les anciens titres dominent le streaming, tandis que les nouveaux artistes cherchent à se faire connaître

Selon la société de données musicales Luminate, près des deux tiers de la musique écoutée au Royaume-Uni et aux États-Unis au premier semestre 2026 avaient au moins cinq ans — signe que le streaming a placé les catalogues anciens au cœur de l’écoute, même si de nouvelles chansons affluent sur les plateformes.

Plus de 100 000 titres sont envoyés chaque jour aux services de streaming, rapporte la BBC. Pourtant, au Royaume-Uni, 18 des 20 chansons les plus vendues depuis le début de 2026 sont sorties il y a au moins un an. Le succès de Zara Larsson, « Lush Life », sorti en 2015, s’est classé huitième, tandis que « Billie Jean » de Michael Jackson et « Dreams » de Fleetwood Mac figuraient aussi parmi les 30 premières chansons.

Les chiffres de Luminate montrent que la musique sortie au cours des 18 derniers mois représente une part bien plus faible des écoutes que les titres plus anciens. Aux États-Unis, environ 60 % des écoutes dans les deux genres les plus écoutés, le R&B et le hip-hop, concernent des titres de catalogue plus anciens, indique la société.

Le reportage de la BBC avance plusieurs raisons possibles. Le streaming donne aux auditeurs un accès immédiat à des décennies de musique, tandis que des titres populaires peuvent rester dans les classements pendant des mois. Selon le reportage, le duo de Sam Fender et Olivia Dean, « Rein Me In », a passé un record de 23 semaines non consécutives à la première place au Royaume-Uni.

La concentration de l’écoute autour d’un petit nombre d’artistes peut aussi compliquer la percée de nouveaux venus. L’autorité britannique de la concurrence et des marchés a indiqué que près des deux tiers des écoutes portent sur des morceaux enregistrés par seulement 0,4 % des artistes. Certains professionnels du secteur estiment qu’un succès viral ne se traduit pas nécessairement par un intérêt durable pour l’ensemble de l’œuvre d’un artiste.

Les recommandations des services de streaming suscitent également des inquiétudes. La musicologue Anna-Kaisa Kaila a déclaré à la BBC que les listes de lecture générées par l’IA pourraient refléter des biais présents dans les données utilisées pour leur entraînement, rendant plus difficile la mise en avant de styles moins dominants commercialement. Le DJ et programmateur Tim Garcia a dit que les recommandations fondées sur les habitudes d’écoute risquaient de continuer à orienter les auditeurs vers des musiques proches de celles qu’ils apprécient déjà.

Certains artistes se demandent aussi si les listes de lecture distinguent clairement les enregistrements réalisés par des humains des morceaux synthétiques. Le musicien indépendant Chiminyo a déclaré à la BBC que les morceaux d’une liste de lecture populaire de jazz relaxant se ressemblaient étrangement et semblaient produits en série. Spotify a indiqué avoir mis en place des règles applicables à l’ensemble de sa plateforme contre l’usurpation d’identité et améliorer sa gestion des questions liées à l’IA, tout en soulignant que les artistes utilisent l’IA de différentes manières.