Des modèles d’IA estiment la survie des patients atteints de cancer à partir de photos de leur visage, mais restent expérimentaux

Des chercheurs ont mis au point des outils d’intelligence artificielle qui estiment l’âge biologique et prédisent les chances de survie des patients atteints de cancer à partir d’une photo de leur visage. Mais le système est encore en développement et n’est pas prêt à être utilisé dans les hôpitaux, indiquent les chercheurs.

Le modèle, développé par des chercheurs du groupe de santé américain Mass General Brigham, a été entraîné sur plus de 40 millions d’images de visages. Il a produit deux outils : FAHR-FaceAge, qui estime à quel point une personne paraît plus âgée ou plus jeune que son âge réel, et FAHR-FaceSurvival, qui prédit directement la survie des patients atteints de cancer à partir d’une photo de leur visage. [1] [2]

Les modèles s’appuient sur différents traits du visage. FaceAge se concentre notamment sur le front, les tempes et les sillons près du nez et de la bouche ; FaceSurvival accorde davantage de poids à la zone sous les yeux et autour de l’arête du nez, selon les chercheurs. Leurs estimations n’étaient que faiblement corrélées, et leur combinaison a amélioré l’ajustement d’un modèle de survie dans un groupe de validation externe, a déclaré Mass General Brigham. [1]

La BBC rapporte que l’étude comprenait 35 000 photographies de patients atteints de cancer. Elle indique que les patients venaient des États-Unis et des Pays-Bas, qu’ils présentaient différents types de cancer et qu’ils étaient d’âges variés. Parmi les patients américains traités par radiothérapie, ceux dont l’âge apparent était estimé à au moins cinq ans de plus que leur âge réel présentaient un risque de décès supérieur de 21 % à celui du reste du groupe au cours d’un suivi moyen de quatre ans ; ceux dont l’âge apparent était estimé à au moins cinq ans de moins présentaient un risque inférieur de 17 %, rapporte The Guardian. [2] [3]

Ces résultats montrent une association entre les estimations de l’âge par le modèle et la survie dans les groupes étudiés. Ils n’établissent pas qu’une photo du visage puisse expliquer le pronostic d’une personne ni remplacer les examens cliniques déjà utilisés par les médecins.

Le responsable de l’étude, Raymond Mak, a déclaré que l’objectif était de rendre les évaluations de santé à partir de photos du visage plus cohérentes et plus faciles à déployer afin d’éclairer les décisions thérapeutiques, « plutôt que de remplacer le jugement des médecins ».