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Les actions liées à l’IA regagnent un peu de terrain après une forte chute

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Le Nasdaq et plusieurs grandes valeurs des semi-conducteurs ont progressé vendredi, mais leurs gains n’ont effacé qu’une partie des fortes pertes de jeudi.

Qu’est-ce qui a changé ? · 06/11/2026 23:06 UTC

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Le S&P 500 a chuté de 4,4 % jeudi 5 novembre, clôturant à 7 353,73 points après une vague de ventes dans le secteur technologique. L’indice général américain a perdu 334,89 points, effaçant plus que son gain de 1,58 % de la veille.

Le Nasdaq Composite, qui comprend de nombreuses entreprises technologiques, a reculé de 5,5 % à 24 315 points. Les fabricants de puces Nvidia et Advanced Micro Devices ont perdu respectivement 9,3 % et 17,3 %, selon l’Associated Press.

Toutes les valeurs technologiques n’ont pas baissé. AppLovin, une entreprise spécialisée dans les technologies publicitaires, a progressé de 31 % après avoir annoncé un chiffre d’affaires et un bénéfice supérieurs aux attentes des analystes.

Mise à jour

Le Nasdaq Composite a clôturé en hausse de 1,1 % à 24 579,42 points vendredi 6 novembre, après avoir chuté de 5,5 % la veille.

L’ensemble du marché américain a connu des évolutions contrastées. Le S&P 500 a progressé de 0,3 %, après avoir chuté de 4,4 % jeudi, tandis que le Dow Jones Industrial Average a reculé de 0,5 %. Malgré les gains de vendredi, le Nasdaq a terminé la semaine en baisse de 3,4 % et le S&P 500 a perdu 2,7 %.

Les actions Nvidia ont progressé de 2,8 % après une baisse de 9,3 % jeudi, selon l’Associated Press. Son concurrent, le fabricant de puces AMD, a gagné 11,04 %, après avoir chuté de 17,26 %, a rapporté StockTitan. Tous deux n’ont récupéré qu’une partie des pertes de la veille.

L’Associated Press a rapporté que la vague de ventes faisait suite aux inquiétudes selon lesquelles les gains des démocrates aux élections de mi-mandat américaines pourraient ralentir la construction de centres de données dédiés à l’IA. Ces inquiétudes s’ajoutaient aux interrogations déjà présentes sur le coût des emprunts et sur la rentabilité des dépenses consacrées à l’IA.

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