Modelos de IA estimam a sobrevivência ao cancro a partir de fotografias do rosto, mas continuam experimentais

Os investigadores desenvolveram ferramentas de inteligência artificial que estimam a idade biológica e preveem a sobrevivência de doentes com cancro a partir de uma fotografia do rosto. Mas o sistema continua em desenvolvimento e ainda não está pronto para ser usado em hospitais, afirmam os investigadores.

O modelo, desenvolvido por investigadores do grupo norte-americano de cuidados de saúde Mass General Brigham, foi treinado com mais de 40 milhões de imagens faciais. Deu origem a duas ferramentas: FAHR-FaceAge, que estima a idade aparente de uma pessoa em comparação com a sua idade real, e FAHR-FaceSurvival, que prevê a sobrevivência ao cancro diretamente a partir de uma fotografia do rosto. [1] [2]

Os modelos usam diferentes características faciais. O FaceAge concentra-se em zonas como a testa, as têmporas e as pregas junto ao nariz e à boca; o FaceSurvival atribui mais importância à zona por baixo dos olhos e à volta da cana do nariz, segundo os investigadores. As estimativas apresentaram uma correlação fraca, e a sua combinação melhorou o ajustamento de um modelo de sobrevivência num grupo de validação externa, afirmou a Mass General Brigham. [1]

A BBC noticia que o estudo incluiu 35 mil fotografias de doentes com cancro. Segundo a estação, os doentes eram dos EUA e dos Países Baixos e abrangiam vários tipos de cancro e faixas etárias. Entre os doentes norte-americanos tratados com radioterapia, aqueles que, segundo a estimativa, pareciam ter pelo menos cinco anos a mais do que a idade real tinham um risco 21% superior de morrer durante um acompanhamento médio de quatro anos, em comparação com o resto do grupo; aqueles que, segundo a estimativa, pareciam ter pelo menos cinco anos a menos tinham um risco 17% inferior, noticia o The Guardian. [2] [3]

Estas conclusões mostram uma associação entre as estimativas de idade do modelo e a sobrevivência nos grupos estudados. Não demonstram que uma fotografia do rosto possa explicar o prognóstico de uma pessoa ou substituir as avaliações clínicas que os médicos já utilizam.

O investigador principal do estudo, Raymond Mak, afirmou que o objetivo era tornar as avaliações de saúde feitas a partir de fotografias faciais mais consistentes e escaláveis, para apoiar as decisões sobre o tratamento, «em vez de substituir o discernimento dos médicos».