Nederlands statistiekbureau test methode om mensen in te delen op basis van BMI-gerelateerde gegevens

Het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) heeft een methode getest om groepen mensen te identificeren met vergelijkbare patronen in BMI-gerelateerde gegevens. Daarbij combineerde het bureau resultaten van gezondheidsonderzoeken met informatie over voorzieningen in de buurt en luchtvervuiling. Volgens het bureau zijn de resulterende groepen nog niet geschikt voor klinisch gebruik, maar kunnen ze verder onderzoek naar gepersonaliseerde preventie en gerichte interventies ondersteunen. [1]

Onderzoekers selecteerden 47 BMI-gerelateerde variabelen met een techniek die Statistically Equivalent Signature heet. Vervolgens pasten ze k-means-clustering toe op hoofdcomponenten die met PCAMIX waren afgeleid. Een panel van gezondheidsexperts beoordeelde of de bevindingen praktisch relevant waren.

Het onderzoek van Marieke Beuken, K. van Berkel, M. Kleynen, I. Kanera en J. van den Brakel is gepubliceerd als CBS-discussienota. De studie presenteert de aanpak als een manier om subgroepen in de bevolking te identificeren op basis van uiteenlopende gezondheidsgegevens; ze stelt niet vast dat de clusters individuele diagnoses of behandelingen kunnen sturen. [1]